SUARAMALANG.COM – Kecerdasan artifisial atau artificial intelligence (AI) semakin memudahkan mahasiswa menyelesaikan berbagai tugas akademik. Mulai dari merangkum jurnal, menyusun esai, mencari ide, hingga membantu menganalisis persoalan, semuanya dapat dilakukan dengan bantuan chatbot dalam waktu singkat.
Namun, kemudahan tersebut memunculkan pertanyaan penting: jika AI mampu mengerjakan banyak hal, apakah mahasiswa masih perlu bersusah payah melatih kemampuan menulis, berpikir kritis, dan mengembangkan gagasan sendiri?
Pertanyaan ini menjadi relevan ketika penggunaan AI tidak lagi sebatas alat bantu belajar, tetapi mulai menggantikan proses berpikir yang seharusnya dijalani mahasiswa.
Kekhawatiran tersebut bukan berarti teknologi AI harus ditolak. Sebaliknya, mahasiswa perlu memahami kemampuan sekaligus keterbatasan teknologi ini agar tidak kehilangan keterampilan yang justru menjadi fondasi pendidikan tinggi.
Dalam artikel opini yang menjadi bahan pembahasan ini, seorang pengajar sastra menceritakan pengalamannya menggunakan ChatGPT dalam pembelajaran novel The Heart Is a Lonely Hunter karya Carson McCullers. Melalui tugas analisis suasana emosional dalam sebuah adegan, mahasiswa diminta mengamati apakah AI mampu menangkap kedalaman emosi, konteks cerita, dan pengalaman manusia yang terkandung dalam karya sastra.
Hasilnya menunjukkan bahwa jawaban AI dapat terdengar meyakinkan, tetapi belum tentu akurat atau mampu menggambarkan kompleksitas pengalaman manusia secara memadai.
Fenomena tersebut membuka diskusi lebih luas mengenai masa depan pendidikan: bukan hanya bagaimana mahasiswa menggunakan AI, melainkan juga bagaimana mereka tetap mengembangkan kemampuan berpikir mandiri di tengah kemudahan teknologi.
Ketika AI Membantu Menulis, Siapa yang Sebenarnya Berpikir?
Salah satu keunggulan AI generatif adalah kemampuannya menghasilkan teks yang terstruktur dan relatif cepat. Mahasiswa dapat memanfaatkannya untuk mencari sudut pandang awal, menyusun kerangka tulisan, atau mendapatkan penjelasan alternatif mengenai materi kuliah.
Namun, menghasilkan tulisan yang terlihat rapi tidak selalu sama dengan memahami persoalan secara mendalam.
Dalam contoh pembelajaran sastra tersebut, AI menghasilkan analisis emosional yang terdengar formal, tetapi melewatkan sejumlah nuansa penting dalam cerita. Bahkan, terdapat kekeliruan mengenai detail adegan yang dianalisis.
Kasus ini memperlihatkan bahwa mahasiswa tetap perlu memeriksa ketepatan informasi, menilai relevansi argumen, dan memastikan kesimpulan sesuai dengan sumber yang digunakan.
Riset yang dipresentasikan pada konferensi CHI 2025 oleh peneliti dari Carnegie Mellon University dan Microsoft Research turut menyoroti persoalan tersebut. Penelitian terhadap 319 pekerja pengetahuan menemukan bahwa tingkat kepercayaan yang lebih tinggi terhadap kemampuan AI berkaitan dengan lebih rendahnya keterlibatan berpikir kritis yang dilaporkan responden ketika menggunakan teknologi tersebut.
Penelitian itu juga menunjukkan bahwa penggunaan AI menggeser sebagian aktivitas berpikir manusia dari pengerjaan langsung menuju pemeriksaan, penyuntingan, dan pengintegrasian hasil AI.
Temuan tersebut tidak berarti setiap penggunaan AI akan menurunkan kecerdasan seseorang. Penelitian ini berfokus pada laporan pengalaman pekerja pengetahuan, bukan pengukuran langsung penurunan kecerdasan mahasiswa.
Meski demikian, hasilnya memberikan pelajaran penting: ketika seseorang terlalu mengandalkan jawaban otomatis, kesempatan untuk melatih penilaian dan menyelesaikan masalah secara mandiri dapat berkurang.
Berpikir Kritis Tidak Bisa Hanya Mengandalkan Jawaban Instan
Berpikir kritis bukan sekadar kemampuan menemukan jawaban yang benar. Keterampilan ini juga mencakup kemampuan mengajukan pertanyaan, menguji asumsi, membandingkan bukti, mengenali kelemahan argumen, dan menyusun kesimpulan berdasarkan alasan yang dapat dipertanggungjawabkan.
Proses tersebut membutuhkan keterlibatan aktif dari mahasiswa.
Ketika mengerjakan esai, misalnya, mahasiswa tidak cukup hanya menerima paragraf yang dihasilkan AI. Mereka perlu membaca sumber asli, membandingkan berbagai pendapat, serta menjelaskan mengapa suatu argumen lebih kuat daripada argumen lainnya.
Tanpa proses tersebut, tugas akademik berisiko berubah menjadi kegiatan menyalin dan merapikan jawaban, bukan sarana untuk membangun pemahaman.
Kekhawatiran mengenai penggunaan AI dalam pendidikan juga menjadi perhatian UNESCO. Dalam panduannya tentang AI generatif untuk pendidikan dan penelitian, UNESCO menekankan pendekatan yang berpusat pada manusia, perlindungan kemampuan manusia untuk mengambil keputusan, serta penggunaan AI yang etis dan sesuai dengan tujuan pembelajaran.
UNESCO juga mendorong lembaga pendidikan mengembangkan kompetensi AI tanpa mengabaikan keberagaman perspektif, kemampuan berpikir, dan peran aktif peserta didik dalam proses belajar.
Artinya, keberhasilan pendidikan di era AI tidak semestinya hanya diukur dari seberapa cepat mahasiswa menyelesaikan tugas. Kemampuan memahami, mempertanyakan, dan mengevaluasi informasi tetap menjadi bagian penting dari hasil pembelajaran.
Imajinasi, Empati, dan Pengalaman Manusia Tetap Penting
Selain berpikir kritis, kemampuan berimajinasi dan memahami sudut pandang orang lain juga menjadi bagian penting dalam pendidikan.
Dalam pembelajaran sastra, misalnya, mahasiswa tidak hanya dituntut mengenali alur cerita atau mengidentifikasi karakter. Mereka juga perlu menafsirkan motivasi tokoh, memahami konflik batin, serta mempertimbangkan konteks sosial dan emosional yang membentuk sebuah cerita.
AI dapat membantu menawarkan interpretasi atau menunjukkan pola dalam sebuah teks. Namun, hasilnya tetap perlu dinilai berdasarkan bukti, konteks, dan pertimbangan pembaca.
Pengalaman mengajar yang menjadi dasar artikel ini memperlihatkan bagaimana analisis otomatis dapat kehilangan detail yang justru menentukan makna sebuah adegan. Ketika AI keliru memahami tindakan tokoh atau mengabaikan konteks disabilitas yang dialami karakter, hasil analisisnya berisiko menyederhanakan pengalaman manusia.
Di sinilah mahasiswa perlu mengembangkan kemampuan membaca secara cermat, mempertimbangkan berbagai perspektif, dan menyampaikan penafsiran dengan alasan yang jelas.
Empati juga tidak cukup dipahami sebagai kemampuan menghasilkan kalimat yang terdengar simpatik. Dalam interaksi manusia, empati berkaitan dengan kesediaan mendengarkan, memahami konteks orang lain, dan mempertimbangkan dampak tindakan terhadap sesama.
AI dapat membantu seseorang mengeksplorasi perspektif berbeda, tetapi pengguna tetap perlu menilai apakah respons yang dihasilkan sesuai dengan situasi nyata dan tidak mengabaikan pengalaman orang yang dibicarakan.
Bukan Melarang AI, tetapi Mengajarkan Cara Menggunakannya
Melarang penggunaan AI sepenuhnya bukan satu-satunya jalan untuk menjaga kualitas pendidikan. Teknologi ini dapat membantu mahasiswa mengakses penjelasan tambahan, mengembangkan ide awal, dan mengatasi hambatan tertentu dalam proses belajar.
Tantangannya adalah memastikan AI tidak menggantikan seluruh proses yang seharusnya membentuk kemampuan intelektual mahasiswa.
Dalam konteks pendidikan tinggi di Indonesia, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi telah menerbitkan Panduan Penggunaan Generative Artificial Intelligence pada Pembelajaran di Perguruan Tinggi pada 2024. Dokumen tersebut memberikan rujukan bagi sivitas akademika untuk memanfaatkan AI generatif dalam proses pembelajaran.
Panduan tersebut relevan sebagai pijakan bagi perguruan tinggi dalam membangun kebijakan penggunaan AI yang sesuai dengan kebutuhan akademik.
Alih-alih sekadar melarang atau membebaskan penggunaan teknologi, dosen dapat merancang tugas yang mengharuskan mahasiswa menunjukkan proses berpikirnya. Mahasiswa, misalnya, diminta menyertakan sumber rujukan, menjelaskan alasan di balik argumen, membandingkan jawaban AI dengan sumber asli, atau mempresentasikan hasil analisis secara langsung.
Pendekatan ini membantu dosen menilai bukan hanya produk akhir, tetapi juga pemahaman mahasiswa terhadap materi yang dipelajari.
Bagi mahasiswa sendiri, AI sebaiknya digunakan sebagai mitra untuk menguji gagasan, bukan sebagai pengganti kemampuan menyusun gagasan.
Ada beberapa kebiasaan yang dapat diterapkan dalam aktivitas akademik sehari-hari:
- Pikirkan jawaban sendiri terlebih dahulu. Buat kerangka atau catat pendapat awal sebelum meminta bantuan AI agar proses belajar tetap melibatkan penalaran pribadi.
- Periksa sumber dan fakta. Jangan menganggap semua jawaban AI benar. Cocokkan informasi dengan jurnal, buku, dokumen resmi, atau sumber primer.
- Gunakan AI untuk menguji argumen. Mintalah AI menunjukkan kelemahan pendapat atau menawarkan perspektif tandingan, kemudian evaluasi jawabannya secara mandiri.
- Tulis ulang berdasarkan pemahaman sendiri. Pastikan setiap argumen benar-benar dipahami dan dapat dijelaskan, bukan sekadar disalin dari hasil chatbot.
- Pahami aturan akademik. Ikuti ketentuan dosen atau kampus mengenai penggunaan AI, termasuk kewajiban mengungkapkan bantuan teknologi jika dipersyaratkan.
Kebiasaan tersebut tidak menjamin semua risiko penggunaan AI dapat dihindari. Namun, langkah ini membantu mahasiswa mempertahankan keterlibatan aktif dalam proses belajar sekaligus memanfaatkan teknologi secara lebih bertanggung jawab.
Tantangan Pendidikan di Era AI: Tetap Menjadi Manusia yang Berpikir
Perkembangan AI akan terus mengubah cara manusia belajar, bekerja, dan menghasilkan karya. Karena itu, kemampuan menggunakan teknologi memang semakin penting. Namun, kecakapan digital perlu berjalan beriringan dengan kemampuan berpikir kritis, kreativitas, refleksi diri, dan tanggung jawab.
Mahasiswa tidak harus menghindari AI untuk membuktikan bahwa mereka mampu berpikir mandiri. Mereka justru perlu memahami kapan teknologi dapat membantu dan kapan suatu persoalan membutuhkan penilaian manusia yang lebih mendalam.
Pendidikan tinggi juga perlu memberi ruang bagi mahasiswa untuk mencoba, melakukan kesalahan, memperbaiki argumen, dan menemukan gagasan melalui proses yang tidak selalu instan.
Sebab, tujuan belajar bukan sekadar menghasilkan jawaban yang terlihat benar, melainkan membangun kemampuan untuk memahami mengapa jawaban itu masuk akal, bukti apa yang mendukungnya, dan dalam kondisi apa kesimpulan tersebut perlu dipertanyakan.
Pada akhirnya, pertanyaan terpenting di era AI bukan lagi apakah teknologi mampu mengerjakan tugas manusia. Pertanyaannya adalah apakah manusia masih bersedia melatih kemampuan yang membuatnya mampu menilai hasil teknologi secara kritis.
AI dapat mempercepat pekerjaan, tetapi mahasiswa tetap perlu membangun pengetahuan, penilaian, dan kreativitasnya sendiri. Dengan begitu, teknologi menjadi alat untuk memperluas kemampuan manusia, bukan alasan untuk berhenti mengembangkannya.
